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数据不切合正态漫衍-独立样本t磨练差池,应该用哪种非参数磨练

本文摘要:我们一般会在文献的统计方法部门看到这样的形貌:对于数值变量,首先举行正态性磨练,如果各组均满足正态性,接纳均数(尺度差)举行统计形貌,接纳t磨练举行组间比力;否则接纳中位数(四分位数间距)举行统计形貌,接纳非参数磨练举行组间比力。大家对于非参数磨练可能会比力生疏,一般遇到数据不切合正态漫衍时,手足无措。今天,我们一起来看看。 1基础知识非参数磨练(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部门,它与参数磨练配合组成统计推断的基本内容。

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我们一般会在文献的统计方法部门看到这样的形貌:对于数值变量,首先举行正态性磨练,如果各组均满足正态性,接纳均数(尺度差)举行统计形貌,接纳t磨练举行组间比力;否则接纳中位数(四分位数间距)举行统计形貌,接纳非参数磨练举行组间比力。大家对于非参数磨练可能会比力生疏,一般遇到数据不切合正态漫衍时,手足无措。今天,我们一起来看看。

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1基础知识非参数磨练(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部门,它与参数磨练配合组成统计推断的基本内容。当数据切合正态漫衍时,接纳t磨练举行组间比力,否则接纳非参数磨练。独立样本 t 磨练对应的非参数磨练方法叫做Mann-Whitney U 磨练,即曼-惠特尼 U 磨练(也叫做曼-惠特尼秩和磨练)。

2软件操作1、复制数据集在Excel中,Ctrl+A全选数据集,Ctrl+C复制。2、数据导入到SPSS选中最左上角的单元格-右键-与变量名称一起粘贴3、举行简朴的变量设置分类变量group设为名义(即分类变量),小数位数为0,其他数值变量设置为标度(即数值变量)。

4、非参数磨练分析-非参数磨练-旧对话框-2个独立样本bmi-磨练变量列表;group-分组变量-界说组-组1为1,-组2为2(与变量编码一致即可)-磨练类型选择曼惠特尼3效果解读我们可以看到磨练统计表中给出了3个统计量和1个p值:3个统计量划分为曼-惠特尼U磨练(即Mann-Whitney U 磨练),威尔科克森W磨练(即Wilcoxon W 磨练)和Z统计量,1个p值为渐进显著性(双尾)。我们撰写文章时直接提供Z统计量和渐进显著性(双尾)的值即可。统计效果可以表述为:统计量Z=-0.320,P=0.749>0.05,即尚不能认为两组间BMI有差异。下一篇文章聊聊多个独立样本非参数磨练及两两比力。

本文作者:刘老师,揭晓SCI和焦点期刊论文10余篇,具有富厚的统计分析与文章投稿履历。如你有如下问题:数据清洗、数据整理、统计分析、样本量盘算、诊断试验、ROC曲线、临床预测模型、统计图、R语言、研究设计等问题,均可向刘老师咨询(需收取一定用度)。

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